Robots y el momento ChatGPT: qué falta para su salto de capacidad

En la conferencia Disrupt 2026 de TechCrunch, el responsable Les Karpas, de Nvidia, abordó la pregunta de cuánto falta para que la robótica viva un avance comparable al que tuvieron los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT.

Según la presentación, los avances recientes de la inteligencia artificial todavía no llegaron de la misma forma a los robots, y el principal obstáculo señalado es la disponibilidad de datos. La charla planteó qué sería necesario para desencadenar una explosión de capacidades similar a la vista con los LLM y qué tan cerca está el sector de lograrlo.

El video fue publicado el 15 de octubre de 2026 por el canal de TechCrunch, como parte de la cobertura de su evento anual.

Claves

• La robótica aún no logra el mismo salto que los modelos de lenguaje.
• El principal obstáculo señalado es la falta de datos.
• Les Karpas, de Nvidia, aborda qué se requiere para avanzar.