Empresas de IA combinan varios modelos en lugar de uno solo

Un panel realizado en el marco de TechCrunch Disrupt 2026 reunió a Mo Jomaa, de Capital G; Vipul Ved Prakash, de Together AI; y Zuzanna Stamirowska, de Pathway, para analizar cómo se construyen los productos de inteligencia artificial en un escenario donde los modelos avanzan con rapidez. La conversación giró en torno a la idea de que las mejores aplicaciones recurren cada vez más a varios modelos a la vez, en lugar de apostar por uno solo.

Entre los temas abordados figuran los criterios para evaluar modelos recién lanzados, la gestión de costos y confiabilidad a gran escala, y el diseño de productos pensados para cambiar al mismo ritmo que la tecnología que los sostiene. El video fue publicado el lunes 19 de octubre de 2026 y forma parte de la cobertura de la conferencia.

El encuentro se presenta como una conversación en vivo entre los tres participantes, por lo que la nota recoge únicamente los ejes que anunciaron como centrales de su charla.

Claves

• Los modelos de IA avanzan más rápido que cualquier modelo individual
• Las mejores aplicaciones orquestan varios modelos en lugar de depender de uno
• El panel aborda evaluación de modelos, costos y confiabilidad a escala