Cómo evaluar modelos de IA antes de ponerlos en producción

Irene Solaiman, Chief Policy Officer de Hugging Face, explicó cómo evaluar modelos y agentes de inteligencia artificial antes de que se usen en tareas reales. La presentación se publicó el viernes 16 de octubre de 2026 en el canal de TechCrunch, en el marco de su conferencia Disrupt 2026.

La charla parte de una constatación: muchas compañías descubren la distancia entre lo que puede hacer un modelo de IA y lo confiable que resulta recién después de implementarlo. Frente a ese problema, Solaiman describe qué tipo de pruebas conviene aplicar antes de que los sistemas toquen trabajo real.

El planteo apunta a detectar fallas antes de que los modelos y agentes afecten el trabajo cotidiano, en lugar de descubrirlas una vez desplegados.

Claves

• Irene Solaiman, Chief Policy Officer de Hugging Face, es la expositora de la charla.
• La presentación aborda cómo probar modelos y agentes de IA antes de su uso real.
• Muchas empresas detectan la brecha entre capacidad y confiabilidad solo tras el despliegue.