Sistemas de IA para entornos donde el error no es opción

En una sesión de TechCrunch Disrupt 2026, tres referentes de la industria abordaron cómo construir sistemas de inteligencia artificial que operan en el mundo físico, donde las consecuencias de un error son distintas que en el software tradicional.

El panel reunió a Nathan Michael, de Shield AI, a Mikell Taylor, de GM, y a Raquel Urtasun, de Waabi. Según el resumen del video, la conversación giró en torno a qué ocurre cuando una falla de la IA puede traducirse en una aeronave en tierra, un choque de vehículo o una misión comprometida.

El video fue publicado el 15 de octubre de 2026 y forma parte de la cobertura de la conferencia Disrupt 2026 de TechCrunch.

Claves

• El panel reunió a ejecutivos de Shield AI, GM y Waabi.
• La discusión se centró en diseñar IA donde el error no es una opción.
• Las fallas en sistemas físicos pueden implicar aeronaves, vehículos o misiones.